Product / 产品体系

From Content Incentive Network
→ AI Human Execution Network

全球首个从内容激励网络走向 AI 人类执行网络的平台:从内容激励流量,进化为 AI 人类算力基础设施。四个阶段,一条完整路径。

PHASE 01
内容激励底层
Content Incentive Layer

通过轻娱乐场景构建用户增长引擎。用户在阅读小说、观看短剧漫剧、玩小游戏的过程中自然看到广告,并按曝光与互动获得积分奖励;广告收入变成对用户时间的付费,沉淀出规模化、可调度的人类用户池。

全球首个以「内容 + 广告激励」为底层,规模化沉淀人类算力的路径——用户先为内容而来,再成为 AI 的执行节点。
PHASE 02
人工智能判断核心
AI Human Judgment Layer

Human Judge(核心产品):AI 生成多个答案 → 人类判断者选出更高质量的输出,实时完成 AI 偏好评估与数据标注。同时开放 AI 任务 SDK,接入应用内任务中心,实现用户众包执行。

全网稀缺的「人类真实偏好判断算力」,大模型训练刚需。
PHASE 03
企业任务服务化
Enterprise API Service

将人类执行能力封装为标准云 API,为 AI 企业提供按需调用的人类判断、标注、审核与验证服务。

像调用云服务器一样,调用人类算力。
PHASE 04
全球化算力生态
Global Human Cloud Infrastructure

扩展全球节点,拓展企业客户,完成机构化融资,构建 AI 基础设施级生态网络。

Growth Engine

双核心流量入口:
先留住人,再养成习惯

NOVEL & SHORT DRAMA · 高时长留存小说 & 短剧

用户停留、养号、积累活跃算力。先靠小说短剧「留住人」,让用户在娱乐中自然沉淀为可调度节点。

留存 · 养号 · 活跃算力

AD REWARD · 即时收益广告激励

用户即时满足、高点击率、极速积分到账。用即时反馈养成点击习惯,最终导流 AI 任务,做高价值算力。

即时收益 · 高点击 · 习惯养成

先靠「小说短剧」留住人,再靠「广告激励」养成用户点击习惯,最后导流「AI 任务」做高价值算力。

Why We Win

为什么这套模式碾压普通任务平台?

普通众包平台

  • 用户累——任务枯燥,纯劳动感
  • 留存低——缺乏持续动力
  • 成本高——获客与激励成本居高不下
  • 无沉淀——算力资源无法规模化积累

HumanCloud

  • 娱乐式轻任务——用户无痛留存
  • 双入口飞轮——留存与收益互相强化
  • 规模化积累——全球人类算力资源池
  • 基础设施级——面向 AI 时代的能力网络

从流量到算力,一步到位

了解 HumanCloud 如何将内容激励流量转化为 AI 人类算力基础设施。